根据海报’作者认为，1999年至2016年间，美国有350,000例阿片类药物过量死亡，自2000年以来死亡率增加了200％。系统。监视门诊病人处方模式一直是罗德岛（RI）Lifespan卫生系统面临的主要挑战，因为它每年编写超过150万份电子处方，包括计划2至4的360,000多种受控药物。
该研究的目的是制定一种管制药物处方管理程序，以监控大量电子健康记录数据，以检测潜在的转移和阿片类药物的过度利用。这导致利用机器学习来识别离群处方者，对离群处方者进行审核，向提供者提供受控物质法律和指南方面的教育，并基于降低的MEDD，苯并二氮杂co共同处方和纳洛酮共同处方的度量标准改进处方实践。
该研究利用了寿命’RI医院，Miriam医院，Bradley医院和Newport医院，都是RI普罗维登斯布朗大学沃伦·阿尔珀特医学院的主要教学设施。研究团队由代表住院和门诊药房的医院和药房领导，药房数据科学家，受控物质药剂师，药剂师信息学协调员，高级临床药剂师专家和医师首席医学官组成。
使用训练有素的XgBoost分类模型创建了一个模型。提供者将结果分组，以可视化整个组织，以便快速识别不常见的处方做法。有关遭遇的信息与模型一起存储在数据仓库中’的预测。此外，基于Web的仪表板每天都会作为散点图进行刷新，以汇总提供者对患者水平的预测。
实施涉及的审核过程：
- 监控仪表板以寻找外部供应商
- 选择15个模型预计不会写的随机处方
- 评估是否符合受控物质法律
- 将结果传达给适当的医师领导
- 内科医生同伴临床评估和后续审核
提供者教育包括以下内容：
- 阿片类药物处方相关国家发病率的背景
- 转移对组织和医生的影响
- RI医疗委员会提供的与阿片类药物处方相关的许可证谴责数据
- RI管制物质法，规定急性和慢性疼痛
- 电子病历中正确的电子处方
从2019年1月1日到2019年12月31日，用于确定处方改善的指标发现减少了MEDD，纳洛酮和阿片类药物共同处方增加，阿片类药物和苯二氮卓类药物共同处方减少。审计和针对性教育的结果表明，没有发现过分不合适的处方。
研究作者得出结论，卫生系统应促进药剂师，数据科学家，医生和领导者之间的协作，以制定受控物质处方管理计划。
参考
Rimay A，Palmisciano L和CollinsC。利用教育和机器学习建立阿片类药物处方管理计划。海报展示于：2020 ASHP年中临床会议和展览；虚拟：2020年12月6日至10日。